Effektstorlek
Ofta är det inte tillräckligt att konstatera att en insats ger en effekt som är statistiskt säkerställd.
För att vara praktiskt användbar krävs också att effekten är tillräckligt stor. Storleken på effekten beräknas ofta uttryckt i ett statistiskt mått, Cohen’s d. Effektstorlek beräknas på detta sätt som skillnad i medelvärden mellan gruppen behandlade och gruppen icke behandlade dividerat med ett vägt medelvärde för gruppernas SD.
Cohen har utvecklat en allmänt använd tumregel för att värdera storleken av en effekt. Om Cohen’s d är mindre än 0,2 anses den som betydelselös, 0,2-0,5 som liten, 0,5-0,8 som måttlig, och 0,8 eller större som stor (Cohen 1977). Kostnaderna för en insats är också betydelsefulla. Det innebär att en insats som ger små effekter ändå kan vara praktiskt användbar om kostnaderna också är små och insatsen når många (Rose 1992). Det omvända gäller självfallet också. Cohens tumregler tar dock inte hänsyn till kostnaderna.
Referenser
Innehållsansvarig: Sven Bremberg
Sidan uppdaterad den 27 mars 2009
